هاله عشاقی که این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد وی در رشته ریاضی کاربردی - ریاضیات زیستی انجام شده است در خصوص طرح تحقیقاتی خود گفت: امروزه ثابت شده است که شبکه ها ابزاری مفید برای مدل سازی انواع سیستم های پیچیده در حوزه های مختلف از جمله سیستم های طبیعی، اجتماعی، بیولوژیکی و تکنولوژیکی و... هستند. بیشتر مطالعات صورت گرفته بر تحلیل شبکه های ساده متمرکز بوده است. درحالی که شبکه های پیچیده واقعی ناهمگن بوده و گره ها و یال ها انواع مختلفی را شامل می شوند که به هم متصل هستند و بسیاری از وابستگی بین اجزا توسط شبکه های تک لایه قابل تفهمیم نمی باشد.
وی افزود: بدین منظور، برای توضیح این منبع پیچیدگی، به یک چارچوب کلی تری نیاز است که در آن شبکه های مختلف با یکدیگر تعامل و تکامل داشته باشند. این نوع شبکه ها به عنوان شبکه های چندلایه شناخته می شوند که باهدف ارائه الگو برای مدل سازی شبکه های پیچیده دنیای واقعی معرفی شده اند.
عشاقی اضافه کرد: یکی از چالش هایی که امروزه در مدل سازی شیوع بیماریهای همه گیر وجود دارد، توسعه روش هایی برای کنترل انتقال بیماری است. ازآنجایی که روند انتشار بعضی از بیماری ها وابسته به واکسیناسیون است، ازاین رو طرز تفکر افراد جامعه در مورد دریافت واکسن و عدم دریافت واکسن می تواند در روند انتقال بیماری نقش داشته باشد؛ لذا هدف از این تحقیق این است با استفاده از شبکه چندلایه که در یک لایه نحوه انتقال بیماری بین افراد و در لایه دیگر نحوه طرز تفکر افراد جامعه در مورد واکسیناسیون است را مورد بررسی قرار دهیم که چگونه طرز تفکر و تبادل دیدگاه افراد جامعه در مورد واکسیناسیون بر انتشار بیماری در جمعیتی که در تعامل هستند تأثیر می گذارد.
گفتنی است این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد هاله عشاقی با راهنمایی دکتر یوسف جمالی عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه انجام شد.